Analyse de données pour la gestion de l’énergie
Fortress Cellulose Spécialisée, 2016 – 2017
L’usine Kraft de FCS à Thurso produit de la cellulose spécialisée destinée, entre autres, à l’industrie de la fabrication de textiles. Le réseau de vapeur de cette usine comprend quatre niveaux de pression, un système de cogénération de 24 MW et quatre chaudières produisant environ 250 t/h de vapeur haute pression. Ce procédé et les systèmes qui le composent sont très complexes et requièrent des techniques d’analyse de données avancées pour la gestion de l’énergie.
3E Ing a fourni un expert spécialisé en analyse de données et en efficacité énergétique sur site supporté par trois autres experts pour réaliser les mandats suivants sur une période de deux ans :
- Analyse de données multivariées des systèmes énergétiques pour identifier les causes d’inefficacité
- Programmation d’algorithmes d’apprentissage machine et d’outils de gestion de l’énergie (cartes de contrôle, suivi des causes d’inefficacité, diagramme de Pareto)
- Programmation d’indicateurs de performance clé dans Pi Process Book et Pi Asset Framework entre autres
- Modélisation de systèmes énergétiques (sur CADSIM Plus et Excel)
- Identification et implantation de mesures d’économie d’énergie
- Mise en place d’un système de gestion de l’énergie selon ISO 50001
- Formation d’un gestionnaire de l’énergie
L’ensemble des études a permis d’identifier pour plus de 1M $/an en opportunité d’augmentation de la profitabilité du système de cogénération sans investissement.
À propos de l’analyse de données et de l’apprentissage machine pour la gestion de l’énergie
L’analyse de données est un puissant outil pour améliorer la gestion de l’énergie en industrie. Dans un contexte où les procédés sont complexes et les données à monitorer nombreuses, il peut rapidement devenir difficile de bien suivre tous les indicateurs important. L’analyse de données permet, d’une part, d’identifier les paramètres importants et, d’autre part, de s’assurer que ces paramètres sont dans la normale. On peut ainsi réagir rapidement en cas de dérive ou éviter de réagir innutillement lorsqu’on est dans la normale. Des outils avancées d’analyse permettent également d’identifier et de corriger des innefficacités des systèmes existants avec très peu d’investissement.